01現場業務
バイク物流・配送アプリ
受注、配車、ナビ、受領確認、写真、例外報告を統合し、リアルタイムの複数拠点配送に対応します。
バイク物流車両、宅配便、EC配送などの運用に適しています。
物流システム開発
すべての荷物に 明確な次のアクションを
受注、倉庫、ドライバー、車両、配送データを一つの実行可能な物流システムに統合し、現場アプリから管理画面まで設計します。
- 配送指示
- リアルタイム追跡
- データ収集
物流システム開発とは？
物流システム開発は、受注、在庫、ピッキング、配車、配送、受領確認、実績分析をデジタル化し、アプリ、管理画面、既存の基幹システム間でデータを連携します。
単にアプリを作るだけではありません。現場の状態、例外、判断を追跡・管理でき、継続的に改善できる業務フローへ変換します。
ラストワンマイルから倉庫まで
物流現場の業務フローからシステムを設計
02倉庫
倉庫ロケーション・棚卸ツール
ロケーション、バーコード、QRコードで商品を素早く特定し、棚卸、移動、差異報告を現場で完結します。
商品探索や紙での照合を、追跡可能なデジタル業務へ変換します。
03車両
物流車両管理アプリ
ドライバー、車両、配送タスク、到着時刻、ルートを一元管理し、配車担当者が進捗を把握できます。
自社車両、委託業者、混合運用に対応できます。
04走行データ
走行記録・実績分析
軌跡、滞在、走行距離、勤務時間、完了率を収集し、追跡可能な配送実績を構築します。
一件のタスクからドライバー、ルート、拠点単位まで確認できます。
05AIルート
配送ルート設計・AI活用
注文、時間枠、車種、容量、交通状況から推奨ルートを作成し、履歴データで継続的に改善します。
AIを判断支援として使い、人による調整と業務ルールを維持できます。
配送効率と問題の発生箇所を可視化
一件の配送から車両全体まで、日々の走行・作業記録を改善につながる情報へ変換します。
- 01
時間内配送率
- 02
一件あたり配送時間
- 03
空走・総走行距離
- 04
拠点滞在時間
- 05
タスク完了率
- 06
例外対応時間
現場ルールから本番運用できるシステムへ
物流では例外対応が重要です。理想的なフローだけでなく、現場で実際に起きる状況を開発に反映します。
- 01
要件・現場調査
受注元、権限、倉庫フロー、車両ルール、既存システムを整理します。
- 02
業務フロー・データ設計
タスク状態、データ連携、オフライン、例外対応、レポートを定義します。
- 03
段階的な開発・検証
利用頻度の高い中核フローを先に開発し、実際の配送シナリオで検証します。
- 04
導入・継続改善
運用データを連携し、品質を監視しながらルート最適化とAIを段階的に導入します。
物流システム開発 FAQ
システム連携、オフライン作業、AIルート、開発期間に関するよくある質問です。
受注取込、スマート配車、ドライバーアプリ、位置情報、電子受領、例外報告、倉庫棚卸、車両管理、ルート設計、運用ダッシュボード、外部連携などが一般的です。実際の範囲は配送モデル、利用者、既存フローに合わせて設計します。
現場の業務から始める
物流業務のどこからデジタル化を始めますか？
現在の配送モデル、利用者、既存システムをお知らせください。範囲を整理し、最初に導入すべき中核フローをご提案します。
氏名または会社名、メールアドレスまたは電話番号、ご相談内容をご入力ください。予算と流入元は任意です。