社内知識検索
規程や資料を横断し、出典付きで回答。
企業AI Agent・RAG 企業AIを回答から安全な業務実行へ
承認済みデータ、業務フロー、既存システムをつなぐRAGと権限制御されたAI Agentを構築します。
企業向けAI AgentとRAGとは？
RAGは承認済みの社内情報を検索してから回答を生成します。AI Agentは定義された権限内でシステムを操作し、監査記録を残しながら業務を実行します。重要なのはモデルの大きさではなく、データ品質、権限、人による確認、効果測定です。
導入効果を出しやすい領域
顧客対応支援
回答基準を統一し、複雑な案件は人へ引き継ぐ。
業務自動化
集計、文書作成、既存システム更新を支援。
意思決定支援
明確な審査ルールの下で非構造データを分析。
PoCから本番までの成果物
データ・リスク調査
情報源、機密性、権限、品質を確認。
測定可能なPoC
実際の質問で精度と失敗例を検証。
RAG・Agent設計
検索、ツール、権限、承認を設計。
運用基準
コスト、遅延、失敗、鮮度を監視。
適切なAI方式を選ぶ
| 方式 | 適用領域 | 主なリスク |
|---|---|---|
| 知識RAG | 社内文書に基づく回答 | 情報の古さと検索品質 |
| ワークフローAI | 定型的な文書・データ処理 | 例外規則の不足 |
| AI Agent | 複数システムをまたぐ実行 | 過大な権限と誤操作 |
企業AI FAQ
企業向けAPIや保持設定を選択できます。提供者の条件とデータフローは設計時に確認します。
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測定できる一つの業務から開始
データ、利用者、時間のかかる作業を共有してください。最適な方式を整理します。
氏名または会社名、メールアドレスまたは電話番号、ご相談内容をご入力ください。予算と流入元は任意です。