AI customer service AIカスタマーサポート・AIチャットボットよくある質問はAIが正しく答え、
答えられないものは人へ引き継ぐ。

自社の文書、FAQ、システムのデータからナレッジベースを構築し、AIはその内容に基づいて出典付きで回答します。注文、返金、クレームなど責任を伴う案件はサポート担当者へ。問い合わせが最も多い窓口から始め、正答率を確認してから広げます。

無料で要件を整理・1営業日以内にご連絡・NDA締結可

JoinXの開発実績

累計プロジェクト: 520+
取引社数: 220+
年の開発経験: 10+
件のシステム引き継ぎ: 100+

AIカスタマーサポートとは？従来のチャットボットとの違いは？

従来のチャットボットは、あらかじめ用意したキーワードと選択肢で応答するため、聞き方が変わると答えられません。AIカスタマーサポートは、まず企業のナレッジベースから関連する箇所を検索し、生成AIが出典付きで回答を組み立てます（RAG）。注文の照会やデータの更新が必要な場合は、APIで既存システムを呼び出します。成否を分けるのはモデルの大きさではなく、ナレッジの正確さ、権限設定、そして人への引き継ぎです。

Real projects 対話AI・AI検索の開発実績

デモだけではない、対話AIの開発実績。

保険営業向けのAIエージェントから、当社サイトで毎日質問に答えている JoinX GPT まで、実際に開発したプロジェクトです。

2026全球人壽（TransGlobe Life）

AIエージェントのUI設計・開発

保険営業の現場に合わせてAIエージェントの対話UIと操作フローを設計し、第一線の担当者が本当に使えるものにしました。

AIエージェント
対話UI
金融業

2024富邦人壽（Fubon Life）

AIコーチングシステムのデモ

生命保険向けAIコーチングシステムのデモを約3週間で開発し、実際に操作できる形で社内評価に使っていただきました。

対話AI
短期検証
保険業

2026GoodParty

既存プラットフォームへのAI検索追加

当社が開発・保守を続ける GoodParty にAI検索機能を追加しました。既存のデータと管理画面をそのまま使い、システムは入れ替えていません。

AI検索
既存システム拡張
長期保守

事例を詳しく見る

自社利用JoinX GPT

当社サイトのAIアシスタント

joinx.co 右下のAIアシスタントです。サービス、進め方、記事の内容に基づいて回答し、答えられない内容は営業担当に引き継ぎます。

ナレッジベース
有人対応への引き継ぎ
日常運用

2020教育事業者

Facebookページのサポートボット

教育事業者のFacebookページに、講座や申し込みに関するよくある質問へ自動で答えるボットを構築しました。

SNSサポート
よくある質問
自動応答

※ 企業名を記載していないプロジェクトは、守秘義務契約に基づき業種で表記しています。

What it does AIカスタマーサポートでできること

質問への回答から、既存システムとの連携まで。

多くの企業は1つ目から始め、正答率が安定してから照会や連携へ進みます。

01 KNOWLEDGE

ナレッジベースでの回答

製品説明、規程、FAQ、マニュアルをナレッジベースに整理します。回答には出典を付け、内容を更新したら再インデックスするだけです。

02 HANDOFF

有人対応への引き継ぎ

注文トラブル、返金、クレーム、AIが判断に迷う質問は担当者へ。会話履歴も一緒に渡すので、お客様が同じ説明を繰り返す必要はありません。

03 CHANNELS

Web・アプリ・LINEで共通

回答の中核をAPI化し、Webサイトのチャット、アプリ、LINE公式アカウントが同じナレッジベースを使うので、答えが揃います。

04 SYSTEMS

注文・会員情報の照会

注文、会員、予約データをAPIで参照し、既存の権限をそのまま使います。照会のみで、変更は人が確認します。

05 INTERNAL

社内向けAIアドバイザー

同じナレッジベースを社内でも使えます。営業は製品仕様を、新人は手順書を、先輩に聞かずに調べられます。

06 REPORT

会話ログと正答率

質問、回答、出典を記録し、誤答や引き継ぎになった質問を抽出して、ナレッジの補充と調整に使います。

Which one どれを選ぶか

ルール型ボット、AIカスタマーサポート、AIエージェントの選び方

新しいほど良いわけではありません。質問がどれだけ定型か、システムのデータを変更する必要があるかで決まります。

方式	向いている用途	注意点
ルール型チャットボット	営業時間や店舗所在地など、質問が少なく定型的	聞き方が変わると答えられず、キーワードの保守に手間がかかる
AIカスタマーサポート（ナレッジ＋RAG）	質問も聞き方も多いが、答えは既存の文書にある	文書が正確で最新でないと、AIが古い内容のまま回答する
AIエージェント	複数システムをまたぐ照会、登録、多段階の作業	権限を細かく分け、操作ログを残し、重要な操作は人が承認する

Process 導入の流れ

実際の質問で検証し、正しく答えられてから公開。

各フェーズの終わりに検収できる成果物があります。PoCで実用レベルに届かなければ、そこで止めます。

STEP 01
質問とデータの棚卸し
2〜4週間
過去の問い合わせ履歴とよくある質問を整理し、答えがどの文書にあるか、AIに見せてはいけないデータは何かを確認し、「正答」を定義します。
STEP 02
概念実証（PoC）
4〜8週間
1つの窓口と実際の質問でナレッジベースと回答フローを構築し、正答率、出典の正確さ、引き継ぎ率を測ります。
STEP 03
連携と公開
2〜4か月
Webサイト、アプリ、LINEと接続し、引き継ぎ、権限、監視を設定します。必要に応じて受注・会員システムとも連携します。
STEP 04
運用と改善
公開後も継続
会話ログをもとにナレッジを補い、回答ルールを調整し、費用と正答率を追います。同じチームが責任を持ちます。

Pricing 費用の目安

AIカスタマーサポートの導入費用は？

2026年の台湾でのカスタム開発を基準にした目安です。実際の金額は、データ量、接続する窓口とシステム、検収条件によって変わります。

フェーズ	費用の目安	含まれる内容	期間
導入評価	NT$10万〜30万	質問とデータの棚卸し、リスク評価、構成の提案	2〜4週間
単一用途のPoC	NT$30万〜80万	1つの窓口、限られたデータ、人の監督下での検証	4〜8週間
本番公開	NT$80万〜250万	権限、連携、引き継ぎ、監視、テスト、デプロイ	2〜4か月
部門横断・複数システム	NT$250万以上	複数のナレッジとAIエージェント、システム横断のフロー、全体のガバナンス	4か月以上

AIモデルのAPI利用料とクラウド費用は実際の使用量に応じて別途かかります。公開後の保守は別契約です。

FAQ よくあるご質問

AIカスタマーサポートのよくあるご質問

AIカスタマーサポートの導入費用はどのくらいですか？

2026年の台湾でのカスタム開発を基準にすると、導入評価は約NT$10万〜30万、単一用途のPoCは約NT$30万〜80万、本番公開は約NT$80万〜250万、部門横断・複数システムは通常NT$250万からです。AIモデルのAPIとクラウドの費用は使用量に応じて別途かかります。

AIが間違った回答をしませんか？

誤答の可能性はあるため、対策を設計します。ナレッジベースの内容だけで出典付きで答える、見つからなければ「わからない」と伝えて引き継ぐ、機微な話題はすぐ担当者へ回す、などです。公開前に実際の質問で正答率を測り、公開後も会話ログで調整します。

当社のデータがAIの学習に使われることはありますか？

ありません。法人向けのAIサービスを使用しており、契約上、お客様のデータがモデルの学習に使われることはありません。パスワードや個人情報などの機密情報はAIツールに入力せず、ナレッジベースへのアクセスも役割ごとに設定します。

LINE公式アカウントや自社アプリにもつなげられますか？

はい。回答の中核をAPI化するので、Webサイトのチャット、アプリ、LINE公式アカウントが同じナレッジベースを使います。注文や会員情報の照会は、APIで既存システムと連携します。

AIカスタマーサポートとAIエージェントの違いは？

AIカスタマーサポートは主にナレッジベースに基づいて質問に答えます。AIエージェントは許可された範囲でシステムを呼び出し、注文登録や予約変更など多段階の作業を行います。多くの企業はまずAIカスタマーサポートから始め、正答率が安定してからAIにデータを変更させるかを検討します。

先にAIコンサルタントの評価が必要ですか？

別途コンサルティング契約を結ぶ必要はありません。当社の最初のフェーズが導入評価で、質問とデータを整理し、AIに向くもの・向かないものをご説明します。当社サイトのAIかんたん診断から始めることもできます。

AI customer service AIカスタマーサポート・AIチャットボット よくある質問はAIが正しく答え、答えられないものは人へ引き継ぐ。